大数据管理与应用专业设立于2017年，隶属于管理科学与工程一级学科。管理科学与工程学科是国家“双一流”建设学科，自2002年起在教育部的五次学科评估中名列前茅。西安交通大学是全国首批获准设立”大数据管理及应用”专业的五所大学之一，也是该专业的命名单位，该专业在软科2021中国大学专业排名中名列第一。
自专业设立以来，西安交通大学一直在软科中国大学专业排名中位于A+。专业依托管理科学与工程学科，立足四个面向，聚焦人工智能、大数据与管理交叉的前沿科学问题，开展机器学习理论、人工智能算法与应用、大数据驱动的管理决策、大数据商业模式创新、数据治理与数据安全等方向的研究，推动人工智能、机器学习在经济管理、社会治理、军工科技等领域的创新应用。
培养目标
本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉大数据管理技术与方法，善于利用商务数据进行分析的综合型人才。本专业坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实践”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、实践能力及领导潜质的高级管理人才。
师资条件
拥有专职教师26人，分别毕业于管理、数学、计算机等相关专业，其中有中国科学院院士1人，教育部长江学者2人，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者2人，中组部“青年拔尖人才计划入选者1人，组建了陕西省”三秦学者”大数据管理与应用创新团队。陕西省高校大数据与商务智能青年创新团队。
培养特色
以国家战略需求为导向，注重理论知识的学习以及实践能力的培养，让学生成长为与时代潮流相适应、具有创新意识和创新能力的高素质人才。在课程教学方面，以管理学大类课程为基础，增设大数据分析技术、统计机器学习、商业人工智能、社交网络与文本分析、数据可视化、数据质量与数据治理、商业模式分析等核心课程，培养学生扎实的理论基础和宽阔的知识视野。在综合实践方面，通过开设案例分析、上机实践、团队学习、生产实习等综合实践和实训环节，培养学生良好的沟通协作、分析问题、解决问题的能力。近年来研究成果发表在Nature系列期刊、UTD24管理领域顶级期刊以及机器学习和优化、统计领域的顶级期刊上。承担国家自然科学基金重点、优青、重大研究计划等项目、国家社科基金重大项目以及国家重点研发课题、工信部专项课题、中央军委科技委重点项目等课题的研究工作。
毕业去向
该专业为全日制本科，学制为四年，学生修完规定课程及学分后，可获得管理学学士学位。毕业生实现100%继续深造，深造学校包括国内外一流大学，如清华大学、上海交通大学、浙江大学、中科大、中山大学、香港中文大学深圳分校、加州大学伯克利分校、密歇根大学、新加坡国立大学等。毕业生也可到企事业单位的数据分析部门从事数据分析、商业决策支持等工作。
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